Hoy os resumimos un evento puntero que tuvo lugar el pasado 21 de Abril en el Círculo de Bellas Artes de Madrid donde se seleccionaron las mejores ponencias para hablar de Inteligencia Artificial y el uso del dato en el sector de la construcción.
Si no tuviste oportunidad de acudir, te recomendamos que leas detenidamente este artículo puesto que vas a aprender en qué estado están las empresas más pioneras que utilizan IA en su día a día. El resumen del evento lo deja claro: la IA no viene a sustituir el BIM, sino a llevarlo a su máxima expresión. Pero todo empieza en lo mismo: datos estructurados, estándares abiertos y una mentalidad dispuesta a compartir. El futuro ya no es digital… es conversacional.
IA y el futuro del dato en la construcción
🎤 María Benítez (buildingSMART)
La sesión abrió con una idea clave: el dato estructurado es el verdadero combustible de la IA. Si hoy ya entregamos modelos en IFC, estamos sentando las bases para una construcción “IAble”, pero aún existe miedo a compartir información. La realidad es clara: como ocurrió con CAD y BIM, quien no adopte la IA se quedará atrás. La responsabilidad ahora no es solo generar datos, sino garantizar su seguridad y calidad, porque sin buenos datos no hay buenos resultados.
IA agéntica en obra y gestión
🎤 Chema González (Editeca)
La IA ya no es solo análisis, es acción. Chema mostró Agentes capaces de ejecutar tareas técnicas, optimizar procesos y calcular ROI en tiempo real que marcan el inicio de una nueva forma de gestionar proyectos: más eficiente, más predictiva y menos dependiente de recursos tradicionales.
Se mostraron 4 casos prácticos de IA agénticas donde puedes hablar con tu modelo de REVIT y ejecutar ciertas acciones. Además mostró las 2 IAs de Editeca:
- Edi, que es una IA agéntica de formación y mundo académico donde preguntar temas de cursos, licencias, tiempos y cualquier asunto para alumnos.
- Teca, que es un consultor de IA entrenado con toda la información de nuestros cursos y permite resolver dudas técnicas de BIM, Revit, programación, IA y Project management.
El Master de IA aplicada a la Construcción de Editeca aspira a solventar y dar recursos y herramientas a los profesionales y empresas que buscan automatizar procesos durante todo el desarrollo de construcción desde el Modelado hasta la entrega.
Trusted AI starts with trusted information
🎤 Jugal Makwana (buildingSMART / Autodesk)
La conversación será la nueva interfaz: hablaremos con nuestros modelos como parte del día a día. El BIM evoluciona hacia entornos más conectados, pero también más seguros, donde la estandarización aún es un reto clave. Herramientas como Forma o los asistentes de IA (Autodesk Assistant) integrados en plataformas de diseño apuntan a un futuro donde toda la información fluye entre disciplinas, siempre que sea legible, estructurada y abierta.
Autodesk Forma ya se conecta con Civil 3D, Autocad y Revit en todo el ciclo de vida del activo. En un futuro, y gracias a open BIM, vamos a tenerlo todo conectado y habrá que asegurar una buena conexión y ciberseguridad entre estos datos. Autodesk está en ello con el Data Exchange Cloud Connector for IFC. Sin embargo se precisa que todos los fabricantes pueden hacer que dicha información sea 100% legible para que pueda ser exportada a otras fuentes de información.
Actualmente hay soluciones ajenas a Autodesk como Copilot conectado con powerBI y otras como Claude o Chagpt de las que hablaremos más adelante.
Ahora España está en un buen momento, donde BIM está bastante implantado y se rige mayormente por la ISO 19650 que denota un gran avance e interés por la digitalización.
OpenBIM + IA, la conjunción perfecta
🎤 Agustí Jardí (Apogea)
Se mostró un flujo completo donde la IA automatiza desde la clasificación de modelos IFC hasta auditorías, presupuestos o visualización integrada. El mensaje es potente: la IA permitirá trabajar sobre cualquier herramienta, multiclasificar datos y conectar sistemas sin fricción. Incluso los LLM locales abren la puerta a entornos controlados y personalizados. A continuación explicamos los casos prácticos reales que ya se pueden hacer con IA:
- FLUJOS Clasificación inteligentes de ifc.
- AUDITORÍAS conectando el modelo con una bases de datos y comprobar.
- PRESUPUESTOS generando el bc3 a partir de un IFC y luego el usuario solo tiene que revisar. como es operable se puede conectar a otros programas de presupuestos.
- VISOR INTEGRADO
- IFC A QGIS. el de qgis tmb algo de ia.
- LLMs LOCAL con ollama y qwen. depende de la potencia de tu equipo porque es llm local. puedes crear llms e ir conectando con diferentes programas.
- CONEXIÓN bim – mcp – ids – bcf
Automatización de la gobernanza en DfM
🎤 Roger Beaumont
El coste de no medir los datos es exponencial: lo que no se controla se convierte en deuda técnica o en margen oculto. Aparece una nueva figura clave, el “Chief Data Officer” del proyecto, encargado de garantizar trazabilidad, calidad y valor de la información. La automatización permite auditar y estructurar datos en tiempo real bajo estándares openBIM. Quizás en un futuro habrá una dirección factultativa de la información, dedicado a cuidad la información del cliente.
Podemos afinar mucho en el proceso del diseño e información con IA porque lo que sea 1€ de corte latente, se puede convertir en 10€ de coste real y 100€ de coste indirecto.
Finalmente Roger nos puso un ejemplo de Nexus Sentinel donde mostraba una automatización con IA de esquemas de instalaciones, que automatizada con IA el modelo IFC con una clasificación inteligente en base a la base de precios del IFC y te lo podía exportar en BCF y Cobie.
Digitalización de requisitos con IA
🎤 Álvaro Vázquez y Jorge Bris (ACCIONA)
Álvaro y Jorge hablaron mucho de IDS (Information Delivery System) La IA permite transformar datos no estructurados en información normalizada mediante IDS, automatizando validaciones y control de calidad. Este enfoque elimina barreras de entrada y demuestra que el valor no está solo en cómo se generan los datos, sino en cómo se interpretan y verifican.
Crearon una solución con IA donde mostraba que daba igual que los datos estén estructurados o no, porque la misma IA lo estandarizaba. Utilizaban IA para entender todos los datos y procesarlos para finalmente trasladar toda esa info al IDS y poder usar el IFC teste para sacarlos en BCF. Por último pasaban otra capa de IA para verificar qué era correcto y qué no.
Muchos ponentes utilizaban diferentes Ias para corregirse unas y otras o para separar tareas completamente diferentes.
OpenBIM como base de la IA
🎤 Cristina Niculescu (Graphisoft)
La IA no entiende geometría, entiende datos estructurados. Por eso, estándares abiertos como IFC serán aún más relevantes en el futuro, frente a formatos propietarios. La interoperabilidad no es opcional: es la base para que la IA funcione de forma eficiente en el sector AECO.
Antes se hablaba de líneas y puntos, hoy en día con la programación visual se habla de nodos y la conexión entre ellos. Puede ser que empresas como Grapishoft y Autodesk no existan en el futuro, pero el Open BIM siempre va a permanecer así que todas las casas de software deben abrirse al IFC, deben permitir integraciones con opensource.
Finalmente Cristina predijo que la IA se va a entender mejor con el IFC porque son estándares abiertos con los que se conecta mejor y la información está más pública, entonces ¿debemos compartirlo todo y dejarnos llevar o aún debemos ser recelosos de nuestra información?
Clasificación de interferencias con IA
🎤 Miguel Magaña (Ineco)
La IA permite priorizar interferencias en modelos BIM, diferenciando las críticas de las irrelevantes mediante entrenamiento y parametrización. Sin embargo, su eficacia depende de la estandarización del proyecto: cuanto más homogéneo, mayor escalabilidad del modelo.
Miguel nos mostró su ejemplo de su TFM con datos de Navisworks donde entrenaba una IA para saber qué interferencias sería relevantes y cuales no. Su flujo era éste:
- Etapa 1 = preprocesado. navisworks transforma los datos arrojados a data sets.
- Etapa 2 = ingeniería de características. transforma todas esas columas en información entendible por la IA. parámetros de distancia mínima de conexiones aceptable según la categoría de los elementos. también parametrizas la localización de esas interferencias.
- Etapa 3 = entrenamiento de modelos. hashing encoding, un numero traducirlo a factor numerico pero manteniendo su semántica. Sin embargo la semántica depende del cliente y del proyectista.
Contar con procesos estandarizados o modelos de construcción industrializada permite que la IA sea extremadamente eficiente. Sin embargo, al cambiar la tipología del proyecto, es imprescindible enriquecerla con nuevos datos. Es un camino que, afortunadamente, será cada vez más sencillo de recorrer.
Revisión de modelos IFC con lenguaje natural
🎤 Ángel Díaz (CIVILE)
Se presentan sistemas donde el usuario interactúa con el modelo en lenguaje natural, apoyado en arquitecturas RAG y agentes IA que ejecutan acciones sin “alucinaciones”. La clave está en especializar la IA en cada modelo para obtener respuestas precisas y accionables.
los datos nos pueden abrumar un poco. Son unas barrera de entrada que no todos los agentes del sector aeco utilicen las herramientas. Ángel y su equipo han generado una herramienta para trabajar con lenguaje natural. Generan una IA que es experta en un único modelo.
SERVICIO LLM – SERVICIO MCP – SERVICIO RAG
El sistema funciona de este manera: Primero el modelo va a ver que herramientas tiene, decide cual lanzar y luego las ejecuta. No se inventa datos, enciende lo que necesita.
Es decir que hay una IA que analiza toda la info y luego otra IA es quien indexa y otra la que ejecuta.
Ganar una licitación ya no depende solo del número de empleados, sino de su capacidad para potenciar el trabajo con IA. Esto permite dos vías de éxito: reducir la carga humana para ofrecer presupuestos más ajustados, o mantener la inversión para entregar proyectos de mucho más valor. En ambos casos, la eficiencia tecnológica marca la diferencia frente al cliente.
Interoperabilidad IFC y sostenibilidad
🎤 Enrique González y Andrés Ramírez (INGREEN)
El IFC permite conectar modelos con análisis de huella de carbono en tiempo real, demostrando que la sostenibilidad dependerá directamente de la calidad del dato. La IA actúa como consultor dentro de entornos controlados, sin necesidad de visores tradicionales.
Han desarrollando un software que se llama ecobim, que es un experto en BIM y un agente de IA, y muestra un dashboard que mide la huella de carbono de tu modelo BIM. Funciona con un IFC bien estructurado bajo la normal ISO 19650.
No hay visor, directamente se reciben los datos del IFC y los vuelve al IFC, es una ejecución local, como un consultor de IA en un entorno propio y controlado.
Validación automática de modelos con IA
La IA agéntica revoluciona la calidad de los datos BIM al detectar, clasificar y corregir errores en modelos IFC mediante la integración de estándares como IDS y BCF. Este enfoque transforma las revisiones manuales en flujos de trabajo automatizados y personalizados según la metodología de cada empresa. Sus beneficios clave son:
- Optimización operativa: Reducción drástica de tiempos en la corrección de modelos.
- Validación accionable: Transformación de la supervisión en procesos ejecutables automáticamente.
- Sinergia de estándares: Conexión fluida y nativa entre los diferentes protocolos BIM.
Gemelos digitales e interfaces naturales
🎤 Eloi Coloma y Albert Solé (UPC)
Los gemelos digitales combinados con IA abren nuevas oportunidades, pero también riesgos: privacidad, control de datos y cumplimiento normativo (AI Act). El futuro apunta hacia infraestructuras híbridas donde los datos críticos se gestionen en entornos locales y seguros. Los entornos común de datos, se van a transformar en entornos de gemelos digitales inteligentes y hay un gran riesgo y peligros ocultos en la gestión de esos activos con IA.
Venimos regulados por la Unión Europea pero quizás debamos ser recelosos de qué información compartimos y cuales no, porque aunque las empresas de IA dicen que la información es segura, una vez que salen de nuestro servidor, perdemos el rastro de qué se comparte y qué no.
Ahora protegemos la privacidad de las personas, ¿deberíamos hacer lo mismo con la privacidad de nuestros proyectos?
En un futuro, veremos cómo la UE nos exige un cierto grado de riesgo que te exigirá adoptar ciertas medidas. Será el AI act y tendremos infraestructuras de IA locales para el control de datos.
IA para presupuestos desde modelos IFC
🎤 Carolina Ramírez y Fernando Valderrama
La generación automática de presupuestos será una realidad cuando los modelos estén bien estructurados. La IA puede interpretar mediciones, relacionarlas con unidades de obra y validar coherencias, pero siempre dependerá de la calidad del modelo de origen.
Si actualmente conectamos Chatgpt con Presto podemos analizar y verificar si el modelo se ha medido correctamente, si el valor real y los títulos de mis unidades de obra son correctos. Cuando más acotado tengamos el proyecto, mayor acotado estará el presupuesto y en eso el procesamiento de datos gracias a la IA es un gran aliado.
Sin embargo, no todos modelados de la misma manera y los tipos de objeto puede diferir. Así que debemos analizar todo el modelo, buscarlo y aglutinarlas todas juntas. De esta manera se puede crear un buen resumen de obra y poder confirmar el modelo.
