Este proyecto ha sido desarrollado por Mario González como parte del curso IA en Arquitectura: Render y Portfolio de Editeca, aplicando herramientas de inteligencia artificial a la creación de imágenes, renders y vídeos de presentación arquitectónica.
El trabajo se centra en una vivienda unifamiliar entre medianeras situada en Zamora, un proyecto arquitectónico real que combina el carácter tradicional de la edificación existente con una intervención contemporánea organizada alrededor de un patio interior.
El objetivo principal es explorar cómo la inteligencia artificial puede transformar imágenes procedentes de un modelo BIM en visualizaciones arquitectónicas realistas, manteniendo la geometría del proyecto y facilitando su presentación visual.
Del modelo BIM al render arquitectónico
El proceso parte de capturas de pantalla extraídas de un modelo BIM, que posteriormente se utilizan como referencia para generar imágenes mediante herramientas de inteligencia artificial.
Para ello, Mario emplea ChatGPT, Gemini y herramientas de generación visual, elaborando instrucciones específicas que permiten definir materiales, iluminación, texturas y estilos de representación.
Uno de los aspectos fundamentales del trabajo es mantener la coherencia geométrica del proyecto original, evitando que la inteligencia artificial modifique las proporciones, los volúmenes o la distribución de los espacios.
Las imágenes muestran tanto el exterior de la vivienda como sus espacios interiores, con diferentes propuestas de materiales, mobiliario y ambientación.
Exploración de materiales, iluminación y estilos interiores
El proyecto también utiliza la inteligencia artificial para explorar distintas posibilidades de representación de un mismo espacio.
En los renders interiores se desarrollan propuestas que van desde una estética contemporánea y minimalista hasta un estilo más colorido inspirado en el Dopamine Decor, caracterizado por el uso de colores vivos, patrones y elementos decorativos expresivos.
Además, se generan imágenes con diferentes condiciones de iluminación, permitiendo visualizar cómo cambia la atmósfera del espacio entre el día y la noche sin alterar su configuración arquitectónica.
Generación de vídeos y presentación del proyecto
Otra parte del trabajo consiste en la creación de vídeos de presentación arquitectónica a partir de los renders generados.
Mediante ChatGPT se preparan prompts que posteriormente se utilizan en herramientas como Google Flow y Leonardo AI para introducir movimientos de cámara y pequeñas variaciones de iluminación, procurando mantener la geometría y los materiales de las imágenes originales.
Los vídeos se unen y editan mediante CapCut, mientras que la memoria descriptiva y las imágenes se utilizan para elaborar un panel de presentación del proyecto.
El proyecto desarrollado por Mario González muestra cómo la inteligencia artificial puede integrarse en el proceso de comunicación visual de un proyecto de arquitectura, desde las primeras imágenes del modelo BIM hasta la creación de renders, vídeos y paneles de presentación.
El resultado ejemplifica el potencial de estas herramientas para explorar diferentes propuestas visuales, agilizar la producción de contenido gráfico y mejorar la comunicación de proyectos arquitectónicos, manteniendo como referencia el diseño original.