Este proyecto ha sido desarrollado por Ariadna Lorite Cuadrado como parte del curso IA en Arquitectura: Render y Portfolio de Editeca, aplicando herramientas de inteligencia artificial a la representación arquitectónica del Centro de Investigación para la Conservación de Flora Amenazada de Cabo de Gata-Níjar, en Almería.
El trabajo se centra en transformar imágenes de un proyecto arquitectónico existente en visualizaciones fotorrealistas, utilizando inteligencia artificial para mejorar la materialidad, la iluminación, la vegetación y la ambientación sin modificar el diseño original.
El objetivo principal es explorar cómo la ingeniería de prompts y la generación de imágenes mediante IA pueden incorporarse al proceso de visualización arquitectónica, manteniendo la fidelidad geométrica y mejorando la calidad de presentación.
Inteligencia artificial aplicada a la visualización arquitectónica
Microparaísos plantea un centro de investigación integrado en el paisaje del Parque Natural de Cabo de Gata-Níjar, donde la arquitectura se organiza mediante volúmenes conectados por espacios abiertos que incorporan vegetación, recorridos y entrada de luz natural.
El edificio combina hormigón blanco, superficies acristaladas y una segunda piel de barras verticales de acero con vegetación trepadora, buscando una relación directa entre arquitectura y naturaleza.
Para desarrollar las visualizaciones, Ariadna realiza una comparación inicial entre ChatGPT, RenderAI y RenderaHouse, utilizando una misma imagen y un mismo prompt para evaluar la fidelidad arquitectónica y el realismo de los resultados.
Tras esta comparación, selecciona ChatGPT como herramienta principal para continuar el proceso de generación de imágenes.
Desarrollo y optimización de prompts
Una parte fundamental del proyecto consiste en documentar las distintas pruebas realizadas para mejorar las imágenes generadas.
Los prompts se elaboran con ayuda de ChatGPT, siguiendo una estructura que define aspectos como la geometría, los materiales, la vegetación, el entorno y la iluminación.
A través de diferentes iteraciones se identifican y corrigen errores de interpretación de la IA, como modificaciones en jardineras, bancos, pavimentos o elementos arquitectónicos que debían mantenerse fieles al diseño original.
Este proceso permite perfeccionar las instrucciones y obtener imágenes cada vez más cercanas a la propuesta arquitectónica.
Representación del proyecto en diferentes vistas
El trabajo incluye distintas visualizaciones del edificio, desde perspectivas generales y vistas aéreas hasta representaciones de sus espacios exteriores y secciones arquitectónicas.
Las imágenes permiten comprender la integración del centro en el terreno, la distribución de las cubiertas vegetales y la relación entre los espacios construidos y los recorridos ajardinados.
Además, se exploran diferentes condiciones de iluminación, generando escenas diurnas y nocturnas que muestran cómo cambia la percepción de los materiales y de los espacios.
Inteligencia artificial y fidelidad arquitectónica
El proyecto desarrollado por Ariadna Lorite Cuadrado muestra cómo la inteligencia artificial puede utilizarse como herramienta de apoyo a la visualización arquitectónica, siempre que exista un proceso de revisión y control de los resultados.
La comparación entre modelos, la elaboración de prompts estructurados y las sucesivas correcciones permiten explorar nuevas posibilidades de representación sin perder de vista el diseño original.
El resultado refleja el potencial de la IA para mejorar la calidad visual de proyectos arquitectónicos, agilizar la creación de renders y desarrollar presentaciones más realistas, manteniendo el criterio del profesional durante todo el proceso.