Automatización inteligente de mediciones y presupuestos de reforma mediante AI-BIM
Este proyecto ha sido desarrollado por Walter Antonio Egusquiza Lovera como parte del curso IA EN CONSTRUCCIÓN: HERRAMIENTAS AVANZADAS de Editeca, aplicando inteligencia artificial y automatización a uno de los procesos habituales dentro del sector de la construcción: la elaboración de mediciones y presupuestos a partir de documentación gráfica.
El proyecto consiste en el desarrollo de AI-BIM Renovation Estimator, un flujo automatizado creado en n8n que permite analizar un plano 2D de una vivienda, interpretar el alcance de una reforma y transformar esa información en mediciones, partidas y un presupuesto estructurado.
El objetivo principal es explorar cómo la inteligencia artificial puede integrarse dentro de un proceso técnico real, no solo como herramienta de consulta, sino como parte activa de un flujo de trabajo capaz de analizar información, consultar datos, estructurar resultados y generar documentación de manera automatizada.
Un flujo AI-BIM para presupuestar reformas
El sistema parte de una interfaz de chat desde la que el usuario puede adjuntar una imagen o un documento PDF del plano y acompañarlo de una descripción de las actuaciones previstas.
A partir de esta información comienza un proceso automatizado en el que diferentes nodos se encargan de preparar la documentación, analizarla mediante un modelo de inteligencia artificial con capacidad de visión y transformar los resultados obtenidos en información estructurada.
El agente ha sido configurado específicamente para trabajar con mediciones, presupuestos y análisis de reformas de edificación, estableciendo además diferentes niveles de confianza para distinguir la información identificada directamente en el plano de aquella que necesita ser calculada o inferida.
De esta manera, el sistema busca mantener la trazabilidad del proceso y señalar aquellos datos para los que no existe información suficiente.
Automatización mediante n8n
El proyecto se ha construido mediante un flujo de trabajo en n8n, donde cada etapa del proceso se encuentra representada mediante nodos especializados.
El workflow se organiza fundamentalmente en tres grandes bloques: análisis mediante inteligencia artificial, almacenamiento de la información y generación del documento profesional.
Después del análisis, la respuesta generada por la IA se transforma en un objeto de datos estructurado. Las mediciones y partidas se separan posteriormente y se almacenan en tablas internas, permitiendo conservar los resultados obtenidos y utilizarlos en otros procesos.
Esta arquitectura permite que la inteligencia artificial forme parte de una cadena de automatización más amplia, donde el resultado del modelo no termina en una respuesta de texto, sino que se convierte en datos procesables por otros sistemas.
Generación automática del presupuesto
Como resultado final, AI-BIM Renovation Estimator genera automáticamente un documento de presupuesto organizado por capítulos.
El documento incorpora un Resumen por Capítulos del Presupuesto de Ejecución Material (PEM) y un detalle de las diferentes partidas identificadas durante el análisis.
A partir del PEM, el sistema calcula además diferentes conceptos económicos para construir el presupuesto final:
- Presupuesto de Ejecución Material (PEM).
- Gastos Generales.
- Beneficio Industrial.
- Base imponible.
- IVA.
- Presupuesto de Contrata (PEC).
El documento incluye también información general del proyecto y puede incorporar el plano utilizado durante el análisis, creando una salida más comprensible y cercana a un documento profesional de presupuesto.
Datos estructurados y documentación reutilizable
Además de generar el documento final, el sistema conserva de forma independiente las mediciones y las partidas del presupuesto.
Esta separación permite reutilizar posteriormente la información para generar archivos de cálculo, revisar cantidades o precios y desarrollar nuevas automatizaciones sin necesidad de volver a interpretar toda la documentación desde el principio.
El proyecto incorpora también una función de reinicio destinada a eliminar las mediciones y partidas almacenadas cuando se quiere comenzar el análisis de un nuevo proyecto.
De esta forma, el flujo funciona como un pequeño sistema de procesamiento de presupuestos y no únicamente como una consulta puntual realizada a un modelo de inteligencia artificial.
Inteligencia artificial aplicada a un proceso real de construcción
El proyecto desarrollado por Walter Antonio Egusquiza Lovera muestra una aplicación práctica de la inteligencia artificial dentro de los procesos de construcción, combinando análisis visual, automatización, tratamiento estructurado de datos y generación documental.
AI-BIM Renovation Estimator plantea un flujo en el que la IA participa en la interpretación inicial de la documentación y en la identificación de las actuaciones, mientras que n8n organiza las diferentes etapas necesarias para transformar esa información en mediciones y partidas presupuestarias.
El resultado ejemplifica cómo las herramientas de inteligencia artificial pueden integrarse en procesos técnicos del sector AECO para reducir tareas manuales, estructurar información procedente de planos y automatizar parte del proceso de elaboración de presupuestos, manteniendo identificadas las hipótesis y los niveles de confianza utilizados durante el análisis.