13 de febrero de 2026

Autodesk Assistant es la IA para Revit

Autodesk ha dejado claro en su último seminario que la inteligencia artificial no será un producto aislado ni una herramienta aparte, sino una capa transversal integrada en todo su ecosistema. Bajo el paraguas de Autodesk AI, la compañía incorpora más de cuarenta capacidades en sus múltiples soluciones para diseño, ingeniería, construcción y fabricación. Su estrategia se apoya en tres pilares: automatizar tareas repetitivas, asistir en la comprensión de datos complejos y potenciar los flujos creativos y de toma de decisiones.

En este contexto aparece Autodesk Assistant, presentado como el agente esencial que conecta al usuario con la información, los modelos y los sistemas de Autodesk, y el Model Context Protocol (MCP), el mecanismo técnico que lo hace posible de forma segura y estructurada.

• Autodesk AI integra capacidades de inteligencia artificial en todo su ecosistema de software.
• Autodesk Assistant actúa como el agente conversacional para interactuar con modelos y datos.
• El protocolo MCP garantiza una conexión segura entre la IA y la propiedad intelectual.
• La tecnología Neural CAD permite explorar soluciones arquitectónicas conscientes de la geometría.
• Revit y Fusion incorporarán betas de asistencia avanzada para automatizar tareas complejas.
• La estrategia de IA se centra en transformar datos estáticos en conocimiento accionable.
• El horizonte 2026 marcará la madurez total de estas herramientas inteligentes integradas.

¿Qué es Autodesk AI?

Autodesk define Autodesk AI como un término paraguas que engloba todas las capacidades de inteligencia artificial ya integradas en sus productos. No se trata de un producto independiente, sino de un conjunto de funcionalidades distribuidas en herramientas como AutoCAD, Revit, Forma, Fusion, Construction Cloud, Recap o Dynamo. Estas capacidades incluyen IA predictiva, generativa y basada en agentes, fruto de años de investigación interna y de la amplia experiencia de Autodesk en la gestión de datos del sector AEC y de fabricación.

En el ámbito AECO, esta inteligencia ya se aplica a tareas como el análisis ambiental temprano (viento, ruido y carbono incorporado), la clasificación automática de geometrías, la detección de patrones y conflictos o el diseño generativo. No son funciones visibles a simple vista, pero transforman el flujo de trabajo al automatizar procesos y aumentar la precisión del análisis.

Capacidades actuales de IA en las herramientas Autodesk

El seminario destacó varias funcionalidades que ya cuentan con IA integrada. En Autodesk Forma, por ejemplo, los análisis rápidos de viento, ruido y carbono permiten abordar la planificación temprana con una base de datos más sólida. En Revit, la integración de diseño generativo abre nuevas formas de explorar soluciones dentro de los flujos BIM.

En Fusion, funciones como AutoConstrain aplican restricciones inteligentes en los bocetos, mientras que en Dynamo, el autocompletado de nodos basado en machine learning facilita la creación de scripts y automatizaciones. Por su parte, Autodesk Recap emplea IA para la clasificación automática de mallas y la asistencia en procesos Scan to Mesh. En conjunto, estas capacidades trabajan de forma silenciosa, reduciendo la fricción y aumentando la productividad sin alterar la lógica habitual del diseño.

Gobernanza de la IA en autodesk

Autodesk subraya la importancia de una IA de confianza, basada en principios éticos, responsables y seguros. Entre ellos, destacan la responsabilidad en la obtención y gestión de datos, la transparencia sobre el funcionamiento de los modelos, el cumplimiento normativo, la fiabilidad de los resultados y la protección de datos y propiedad intelectual.

Dentro de este marco surge la idea de las AI Transparency Cards, fichas informativas que explican la funcionalidad, tipo de modelo y salvaguardas de privacidad de cada capacidad de IA. Estas tarjetas ya acompañan funciones como AutoConstrain en Fusion, el diseño generativo en Revit o el autocompletado en Dynamo, reflejando un esfuerzo por ofrecer claridad al usuario en cada interacción con la IA.

Un agente esencial para diseño y fabricación

En esta nueva etapa, Autodesk Assistant se presenta como un asistente conversacional basado en IA, integrado directamente en los productos Autodesk. Su propósito es unificar los flujos de trabajo, los recursos y los sistemas para que el profesional mantenga la concentración dentro de su entorno de trabajo.

Este asistente no es un chatbot genérico. Autodesk lo describe como contextual, conversacional e integrado. Es decir, entiende el proyecto y el modelo en uso, permite interactuar mediante lenguaje natural y vive dentro de herramientas como AutoCAD, Revit o Construction Cloud.

En AutoCAD, Autodesk Assistant ofrece asistencia contextual y acceso directo a artículos de soporte o, si es necesario, a agentes humanos. En Autodesk Build, ayuda a generar formularios RFI, analizar conflictos y redactar preguntas técnicas, mientras que en Specifications permite consultas sobre especificaciones y la generación de listas o borradores. En Revit, actualmente en fase de prueba, facilita la exploración de elementos del modelo y la consulta de datos y familias.

Su misión queda resumida en un principio claro: “Un asistente, todas las respuestas.” Autodesk Assistant busca reducir el tiempo invertido en buscar información, eliminar tareas repetitivas y conectar datos dispersos en un entorno coherente y sin interrupciones.

Model Context Protocol como unión entre la IA y los datos

Uno de los anuncios técnicos más relevantes es el Model Context Protocol (MCP), diseñado para permitir que modelos de IA se conecten de forma segura y estructurada con el ecosistema Autodesk. MCP actúa como un puente que traduce y organiza las peticiones entre la IA y las diferentes fuentes de datos (modelos AEC, sistemas empresariales o servicios en la nube).

Su arquitectura define una capa intermedia que desacopla los sistemas de datos del modelo de IA. En su diagrama aparecen referencias a modelos externos como OpenAI, Claude, Gemini o Copilot, siempre conectados a través del servidor MCP, nunca de forma directa.

Autodesk adelantó también su hoja de ruta, con betas de servidores MCP específicos para Revit, Explorador de Datos de Modelos y Fusion. Estos permitirán automatizar tareas, acceder estructuradamente a los datos del modelo y gestionar información en entornos colaborativos, compatibles con más de setenta formatos a través de Autodesk Platform Services.

Neural CAD y la IA generativa consciente de la geometría

El seminario introdujo además la aplicación de tecnología neural al diseño CAD. Autodesk presentó modelos fundamentales de IA generativa “conscientes de la geometría”, integrados en herramientas como Autodesk Forma y enfocados a sistemas arquitectónicos e industriales. Bajo el concepto de Neural CAD for Buildings, la compañía propone explorar soluciones arquitectónicas desde etapas iniciales, utilizando la IA como una herramienta de apoyo y no como sustituto de la creatividad humana.

2026 como punto de cambio en Autodesk

Autodesk sitúa claramente estos desarrollos en el horizonte de 2026, con la Autodesk DevCon 2026 como cita clave (del 15 al 16 de abril en Ámsterdam), donde se profundizará en temas como inteligencia artificial, Autodesk Assistant, MCP, APIs y automatización. Varias de las capacidades, en especial MCP y Autodesk Assistant en Revit, se encuentran actualmente en fase preview o beta, con una maduración prevista a lo largo del año.

Una inteligencia integrada, no invasiva

La visión que transmite Autodesk es coherente y ambiciosa: una inteligencia artificial plenamente integrada, diseñada para potenciar los flujos de trabajo sin interrumpirlos. Con Autodesk AI como capa transversal, Autodesk Assistant como interfaz conversacional unificada y MCP como infraestructura técnica, la compañía construye un ecosistema en el que los datos se transforman en conocimiento accionable y la automatización se somete a la supervisión humana.

Para el sector AEC y BIM, esto implica un cambio profundo: pasar de modelos estáticos a modelos activos, capaces de dialogar con el usuario y con otros sistemas, manteniendo siempre el control, la seguridad y la creatividad en manos del profesional.