Ingeniero de Datos · Especialista en Inteligencia Artificial y Soluciones Data-Driven
Mario Segura Iglesias es un ingeniero con sólida formación técnica y experiencia profesional en soluciones basadas en datos, inteligencia artificial y digitalización de procesos, con especial enfoque en aplicaciones data-driven para sectores técnicos y de ingeniería.
A lo largo de su trayectoria profesional ha desarrollado competencias avanzadas en ciencia de datos, aprendizaje automático (Machine Learning) e inteligencia artificial aplicada, trabajando con equipos multidisciplinares en proyectos que integran datos, tecnología y procesos para generar resultados de alto impacto en organizaciones. Su capacidad para solucionar problemas complejos mediante algoritmos inteligentes y modelos predictivos le ha permitido abordar retos técnicos en distintos ámbitos.
Mario ha sido parte de iniciativas relevantes como tutor y ponente en eventos de innovación y competición tecnológica, siendo tutor en la competición Reboots 2025, uno de los mayores eventos de inteligencia artificial organizado por atmira, donde aportó su experiencia en IA aplicada.
También ha participado como expositor en foros internacionales del sector BIM e infraestructuras, compartiendo experiencias sobre la aplicación de la ciencia de datos con enfoque data-driven y la adopción de estándares como IFC 4.3, lo que evidencia su interés en cómo la inteligencia de datos puede potenciar metodologías digitales en ingeniería.
Además de su faceta técnica, Mario combina su experiencia con actividades formativas. Su rol como lecturer en inteligencia artificial y consultor técnico le permite transmitir conocimientos especializados a comunidades profesionales y estudiantes, facilitando la comprensión de soluciones avanzadas de IA aplicables a proyectos reales.
Como docente en Editeca, Mario aporta una visión integradora que une datos, inteligencia artificial y digitalización, ayudando a los estudiantes a comprender cómo aplicar técnicas de IA y análisis de datos para optimizar procesos, automatizar tareas y potenciar la toma de decisiones en contextos profesionales del sector AECO (Arquitectura, Ingeniería y Construcción).
