Curso IA aplicada al Diseño Paramétrico y la optimización multiobjetivo

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IA aplicada al Diseño Paramétrico y la optimización multiobjetivo

El curso IA Aplicada al Diseño Paramétrico te introduce en una de las áreas más innovadoras del sector AEC: la aplicación de Inteligencia Artificial y algoritmos genéticos al proceso de diseño.Aprenderás a transformar modelos paramétricos en sistemas inteligentes capaces de buscar soluciones óptimas, analizar resultados y tomar decisiones de diseño de forma automatizada y medible.A lo largo del curso, descubrirás cómo integrar herramientas como RhinoGrasshopper y Wallacei, combinando creatividad con ciencia de datos para desarrollar diseños basados en rendimiento, sostenibilidad y eficiencia.

¿Qué aprenderás en este curso?

  • Comprender las diferencias entre IA generativa y diseño generativo, y cómo aplicarlas al diseño arquitectónico.
  • Entender la lógica de los algoritmos genéticos: individuos, población, fitness, cruce y mutación.
  • Configurar e instalar Wallacei y conectarlo con Grasshopper para realizar simulaciones y optimizaciones paramétricas.
  • Formular problemas de diseño con objetivos medibles: coste, iluminación, ventilación, forma o materialidad.
  • Aplicar optimización multiobjetivo para generar soluciones equilibradas a través del Frente de Pareto.
  • Analizar, comparar y exportar resultados optimizados para visualizarlos directamente en Rhino.
  • Implementar casos reales como:
    • Diseño de tejidos urbanos optimizados según densidad y forma.
    • Configuración de mobiliario paramétrico adaptable.
    • Diseño de torres con criterios de eficiencia estructural y estética.
Este curso te prepara para el nuevo perfil profesional BIM y paramétrico, donde la IA se convierte en aliada del diseño: un perfil muy demandado por estudios de arquitectura, ingeniería y consultoras tecnológicas del sector AEC.

Pedro Abejaro

Docente del IA aplicada al Diseño Paramétrico y la optimización multiobjetivo

Arquitecto y diseñador paramétrico especializado en arquitectura digital y diseño data-driven Pedro Abejaro Mut es un arquitecto y diseñador con formación internacional y amplia experiencia en diseño paramétrico, innovación tecnológica y pensamiento creativo aplicado al entorno construido. Se graduó como arquitecto en la Hanyang University Seoul, complementando su formación en disciplinas avanzadas de diseño, tecnología y procesos computacionales que potencian la creatividad y eficacia en proyectos contemporáneos. A lo largo de su carrera profesional, Pedro ha desarrollado proyectos de diseño arquitectónico con un enfoque vanguardista, integrando herramientas digitales avanzadas para optimizar soluciones espaciales y funcionales. Su interés por la innovación lo ha llevado a explorar cómo la tecnología y los datos pueden transformar los flujos de trabajo tradicionales en arquitectura, impulsando metodologías que potencian la creatividad y generan resultados sólidos basados en evidencia y análisis. Como profesional multidisciplinario, ha aplicado sus conocimientos en proyectos relevantes, destacando su capacidad para liderar procesos de diseño complejos donde convergen la forma, la función y la tecnología. Pedro es un apasionado del diseño orientado por datos (design data-driven) y comparte activamente sus reflexiones sobre cómo las nuevas tendencias tecnológicas pueden abrir un mundo de posibilidades dentro de la arquitectura y el diseño. Además de su labor técnica, Pedro tiene un fuerte compromiso con la divulgación del conocimiento y la educación, participando en iniciativas que promueven el pensamiento crítico y el aprendizaje continuo. Su enfoque pedagógico combina rigor académico con aplicaciones prácticas, lo que le permite conectar con estudiantes y profesionales de manera inspiradora y eficaz. En su rol como docente en Editeca, Pedro aporta una visión enriquecedora que fusiona arquitectura contemporánea, diseño paramétrico y cultura digital, preparando a los alumnos para abordar los desafíos actuales de la industria con un enfoque innovador y basado en la integración de tecnología, creatividad y metodología.

Certificados

Requisitos

Conocimientos previos de Grasshopper:





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