IA en Construcción. Eficiencia Colaborativa y Automatización de Procesos

IA EN CONSTRUCCIÓN. EFICIENCIA COLABORATIVA Y AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS

El curso de Inteligencia Artificial (IA) para el sector AECO (Arquitectura, Ingeniería, Construcción y Operaciones) representa una oportunidad transformadora para comprender y aplicar tecnologías emergentes en un ámbito clave para la innovación. A través de una estructura modular, se aborda desde la introducción básica a la IA, pasando por sus capacidades de generación de contenido (texto, imágenes, audio, video y modelos 3D), hasta su integración en flujos de trabajo corporativos y académicos.

Uno de los puntos destacados es la aplicación práctica de la IA en la arquitectura, desde la lectura automatizada de pliegos de licitación hasta la generación de memorias y renders de alta calidad. En el ámbito empresarial, se explora la implementación de modelos éticos y seguros, junto con herramientas como Microsoft Copilot para maximizar la productividad en entornos colaborativos. Además, se profundiza en técnicas avanzadas como la ingeniería de prompting, que optimiza la interacción con modelos de lenguaje.

El interés del curso radica en su enfoque aplicado y su capacidad para capacitar a profesionales en el uso responsable de la IA. Este conocimiento no solo mejora la eficiencia, sino que impulsa la innovación en procesos creativos y de gestión, posicionando al sector AECO como líder en la adopción de tecnologías inteligentes.

Objetivos del Curso

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA): Proporcionar una base sólida sobre qué es la IA, sus tipos, funcionamiento, y aplicaciones clave en el sector AECO.
• Dominar herramientas de generación de contenido: Capacitar a los participantes en el uso de tecnologías de IA para generar texto, imágenes, audio, video y modelos 3D aplicables al diseño, planificación y gestión de proyectos.
• Aplicar la IA en el entorno corporativo: Enseñar cómo implementar la IA en empresas del sector, desarrollando protocolos de uso responsable, gestión documental y análisis de datos colaborativos.
• Explorar el uso de Copilot en Microsoft 365: Maximizar la productividad mediante la integración de Copilot en aplicaciones como Word, Excel, PowerPoint y Teams, optimizando flujos de trabajo.
• Aprender técnicas avanzadas de prompting: Desarrollar habilidades para diseñar y optimizar prompts que mejoren la interacción con modelos de lenguaje y aumenten la precisión de los resultados.
• Fomentar la innovación en arquitectura e investigación: Aplicar la IA en la redacción de concursos arquitectónicos, generación de renders, análisis presupuestarios, y en la personalización de agentes para investigaciones académicas.

Competencias

• Dominio conceptual y técnico de la Inteligencia Artificial: Comprender los fundamentos, tipos y funcionamiento de la IA, así como su aplicación específica en el sector AECO.
• Análisis crítico y ético: Evaluar los riesgos, sesgos y desafíos asociados con la implementación de IA, promoviendo un uso responsable y transparente.
• Gestión de proyectos colaborativos: Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo para mejorar la colaboración, la gestión documental y la toma de decisiones.
• Optimización de flujos de trabajo: Diseñar soluciones de automatización inteligente que reduzcan tiempos y costos en procesos arquitectónicos, ingenieriles y constructivos.
• Personalización de tecnologías: Adaptar y configurar herramientas como Copilot y agentes de IA para necesidades específicas, tanto en entornos empresariales como académicos.
• Resolución de problemas complejos: Aplicar metodologías de prompting para interactuar eficazmente con modelos de lenguaje y obtener resultados óptimos.
• Uso avanzado de herramientas de IA: Manejo práctico de herramientas para generación de contenido (texto, imágenes, video, 3D) y análisis de datos.
• Diseño de prompts efectivos: Redacción precisa y estratégica de instrucciones para maximizar la calidad de las respuestas de los modelos de IA.
• Automatización de tareas corporativas: Implementación de IA en plataformas como Microsoft 365 para mejorar la productividad.
• Generación de renders y propuestas arquitectónicas: Creación de soluciones visuales y técnicas adaptadas a concursos y proyectos arquitectónicos.
• Capacidad investigativa: Identificación de fuentes fiables, personalización de agentes de búsqueda y optimización de flujos de investigación.
• Gestión ética de la IA: Aplicación de protocolos y normativas que aseguren la integridad, privacidad y seguridad de los datos en los proyectos desarrollados.