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IA en Arquitectura: Herramientas avanzadas
Por Chema González del Pozo
IA en Arquitectura: Herramientas Avanzadas
Domina un stack profesional de Inteligencia Artificial y conviértelo en entregables reales, repetibles y auditables aplicables al sector AECO y entornos corporativos.
Este curso es práctico, operativo y orientado a proceso. No aprenderás solo herramientas: aprenderás a integrarlas estratégicamente en flujos de trabajo reales.
Qué aprenderás
-
Seleccionar la herramienta adecuada según calidad, coste, privacidad y trazabilidad.
-
Diseñar prompts robustos y flujos auditables con control del riesgo de alucinación.
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Construir agentes y workflows orientados a procesos reales.
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Implementar RAG, automatización y prototipado end-to-end.
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Convertir la IA en infraestructura operativa dentro de tu organización.
Stack profesional que dominarás
Trabajarás con un ecosistema actual y complementario de herramientas:
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ChatGPT y OpenAI Playground
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Google Gemini, Vertex AI y AI Studio
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Microsoft Copilot
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Meta AI Studio y LLaMA
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Anthropic, Perplexity y Grok
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ElevenLabs y Suno (audio y multimodal)
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GitHub Copilot, Cursor y Antigravity
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Lovable (desarrollo web asistido por IA)
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Integración con Revit
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Automatización completa con n8n
Metodología práctica
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Demostración guiada
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Micro-entregables por bloque
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Plantillas reutilizables
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Criterios claros de aceptación
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Proyecto final integrando al menos tres herramientas del stack
El curso culmina con un proyecto end-to-end documentado, con KPIs, evidencias y criterios de gobernanza, seguridad y cumplimiento.
Para quién es
Arquitectos, ingenieros, perfiles AECO, consultores técnicos y profesionales que quieran integrar la IA de forma estructurada, estratégica y profesional.
Certificados
Requisitos
Valoraciones
198
estudiantes
97
valoraciones positivas
46
comentarios
Preguntas frecuentes sobre este curso
¿Qué voy a aprender exactamente en este Curso Online IA en Arquitectura: Herramientas Avanzadas y qué enfoque tiene?
Este curso proporciona un dominio avanzado y práctico de un stack profesional de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a arquitectura y entornos corporativos. Aprenderás a: Seleccionar la herramienta adecuada según calidad, coste, latencia, privacidad y trazabilidad. Diseñar prompts robustos y auditables, con control del riesgo de alucinaciones. Construir agentes y workflows orientados a proceso real (licitaciones, reporting, soporte interno, documentación técnica). Integrar enfoques como RAG (Retrieval-Augmented Generation), automatización y prototipado. Transformar la IA en entregables reales, repetibles y verificables, no solo en pruebas experimentales. El curso está orientado a convertir la IA en una herramienta estratégica y operativa dentro del sector AECO.
¿El curso aborda las principales herramientas y modelos de IA actuales reconocidos a nivel internacional?
Sí. El programa recorre de forma integrada un conjunto amplio y actualizado de herramientas líderes en el ecosistema de IA: ChatGPT y OpenAI Playground (fundamentos operativos y diseño avanzado de prompts) Google Gemini, Google AI Studio, Vertex AI y Google Labs Microsoft Copilot y su marco de capacidades agénticas Meta AI Studio y modelos open source LLaMA Anthropic, Perplexity AI y Grok para investigación avanzada basada en fuentes ElevenLabs y Suno para generación de audio profesional Flujos de vídeo avanzado mediante templates Lovable para desarrollo web asistido por IA GitHub Copilot, Antigravity y Cursor para asistencia a código Integración de IA en Revit para modelado 3D (objetos, familias y espacios) Automatización de procesos mediante n8n Casos de uso específicos AECO organizados en un catálogo práctico reutilizable El objetivo no es solo conocer las herramientas, sino entender cuándo y por qué usar cada una.
¿Cómo se relaciona el curso con los flujos de trabajo reales en arquitectura y empresa?
El curso está diseñado bajo una lógica operativa y de proceso, no experimental. Trabajarás: Arquitectura de flujos IA híbridos (texto + datos + multimodal) Diseño de pipelines con criterios de aceptación claros Construcción de agentes con roles, herramientas y memoria Automatización completa de procesos recurrentes Definición de KPIs y métricas de impacto Gobernanza, licencias, seguridad y cumplimiento normativo La metodología combina demostración guiada con micro-entregables por bloque, plantillas reutilizables y trazabilidad completa a fuentes y evidencias. El programa culmina con un proyecto final end-to-end, integrando al menos tres herramientas del stack en una solución completa y documentada.
¿Necesito experiencia previa en IA, programación o BIM para inscribirme en esta formación online?
No es necesario ser programador ni experto en IA, aunque se recomienda estar familiarizado con entornos digitales profesionales. La estructura está diseñada para que el alumnado: Comprenda primero los fundamentos operativos Avance hacia la construcción de agentes y automatizaciones Integre progresivamente herramientas más avanzadas Es ideal para: Arquitectos y profesionales AECO Responsables de innovación Consultores técnicos Equipos corporativos que buscan integrar IA de forma estructurada
Temario del curso
U1
1. Fundamentos operativos. Chat GPT y Playground OpenAI
- 1.1 Novedades, modelos e interfaz; buenas prácticas por casos (ChatGPT)
- 1.2 Trabajo por Proyectos
- 1.3 Playground OpenAI
U2
2. Google IA. Gemini, Google AI Studio, Vertex AI y Google Labs
- 2.1 Gemini
- 2.2 NotebookLM
- 2.3 Google AI Studio / Labs (Flow)
U3
3. Microsoft Copilot: marco de trabajo, capacidades y recursos agénticos
- 3.1 Copilot en M365
- 3.2 Copilot Studio
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Videotutoriales
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Prácticas
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Ejercicios resueltos
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Apuntes
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1
Teoría
Módulos grabados y apuntes preparados 100% para el alumno online.
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2
Práctica
Proponemos varias prácticas, proyectos resueltos y un ejercicio final.
-
3
Tutorías
Resolvemos todas tus dudas. Tutorías ilimitadas vía foro o mail.
-
4
Examen
Examen final sobre el temario explicado en los distintos módulos.
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