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Consultoría e implantación BIM
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Del BIM a la IA

El BIM fue un gran motor en la transformación digital del sector AECO, obligando
a las empresas a revisar procesos, roles y estándares si no se querían quedar atrás.

La Inteligencia Artificial es el siguiente paso, automatiza tareas repetitivas, analiza
datos de los modelos BIM, es capaz de mejorar la toma de decisiones en el y
mejora la coordinación tanto en el diseño como en obra.

La IA no sustituye al BIM, conviven, acelerando todos los procesos si estan bien
coordinados. Al igual que ocurrió con BIM, implantar una IA sin estrategias puede
generar sobrecostes y resultados poco medibles.

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¿Cómo se hace una Consultoría IA completa?

Formación

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Antes de empezar a implantar la IA en el sector es necesario formar al equipo,
agilizando así la próxima integración.

Transición

2

Para empezar la transición habrá que tener claro en que factores de la empresa
puede ser beneficioso su implantación.

Proyecto piloto IA

3

El proyecto piloto en IA cumple el mismo papel que el proyecto piloto BIM: validar procesos, ajustar estándares y medir resultados.

¿Por qué tienes que implantar la IA ya?

Un estudio que ya modela en BIM puede usar IA para generar mediciones preliminares, resúmenes automáticos de BEP o detección de conflictos textuales entre pliegos y modelos, liberando tiempo del equipo de proyecto

  • Tu competencia ya la está probando para diseñar y optimizar procesos.
  • Los plazos cada vez son mas cortos, necesisando automatizar algunas tareas.
  • Permite sacar aun mas valor de todos los modelos BIM.
  • Permite reducir errores en documentacion, mediciones y coordinación.
  • Se integra perfectamente con las tecnológias ya existintes como una extensión de ellas.
BIM ON 2026

¿Qué ofrecemos desde EDITECA?

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Cursos de IA generativa aplicada al sector AECO, automatización BIM y asistentes personalizados, sujetos a los requisitos y crédito disponible de la empresa.

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Definición de un plan de implantación de IA, estándares de uso de prompts e integración con entornos CDE y flujos BIM.

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Desarrollo de casos reales con métricas de productividad, calidad y retorno de inversión.

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Despliegue progresivo de workflows de IA productivos en un plazo orientativo de 3 a 6 meses, según tamaño, madurez digital y objetivos de la empresa.

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