Curso MCP aplicado a flujos AECO

Conecta la Inteligencia Artificial con tus herramientas BIM y transforma tu forma de trabajar

La Inteligencia Artificial está cambiando la manera en que los profesionales de la arquitectura, la ingeniería y la construcción trabajan con la información de sus proyectos. Sin embargo, para aprovechar realmente su potencial, es necesario ir más allá de las conversaciones con un asistente y conectar la IA con las herramientas, modelos y datos que utilizamos diariamente.

El curso MCP aplicado a flujos AECO te permitirá comprender y utilizar el Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto que facilita la conexión entre asistentes de Inteligencia Artificial y aplicaciones externas.

A lo largo de la formación aprenderás a conectar herramientas como Claude Desktop, Autodesk Revit, Autodesk Forma, Blender y servidores IFC, permitiendo que la IA consulte información de modelos BIM, analice documentación técnica y participe en procesos de revisión y automatización.

El curso combina fundamentos técnicos, configuración de servidores MCP, desarrollo de herramientas con Python y casos prácticos aplicados a proyectos AECO. Aprenderás a utilizar conectores existentes y a crear tus propias soluciones para responder a necesidades específicas de un proyecto o empresa.

Además, descubrirás cómo evaluar la seguridad, los permisos y el tratamiento de datos de estas integraciones, un aspecto fundamental para implantar soluciones de IA de forma responsable en entornos profesionales.

¿Qué aprenderás en este curso?

Al finalizar la formación serás capaz de:

• Comprender el funcionamiento de MCP: conocer su arquitectura, sus componentes y cómo permite conectar asistentes de IA con aplicaciones, archivos y servicios externos.
• Conectar Claude Desktop con herramientas BIM: instalar, configurar y utilizar servidores MCP locales y remotos para acceder a información de proyectos.
• Integrar la IA con Autodesk Revit: consultar elementos, categorías, parámetros y propiedades de modelos BIM mediante conectores como NonicaTab y las soluciones MCP de Autodesk.
• Trabajar con modelos IFC mediante IA: utilizar IfcMCP, IfcOpenShell, Blender y Bonsai para consultar información, analizar propiedades y comprobar resultados.
• Explorar el ecosistema MCP de Autodesk: conocer Autodesk Product Help, Revit Public MCP Server, Autodesk Forma y AEC Data Model, identificando sus aplicaciones y limitaciones.
• Desarrollar tu propio servidor MCP con Python: crear herramientas personalizadas, definir funciones y parámetros, y conectarlas con asistentes de IA.
• Comprobar herramientas mediante MCP Inspector: ejecutar pruebas, detectar errores y verificar que los servidores funcionan correctamente.
• Automatizar auditorías BIM: comprobar nomenclaturas, propiedades y requisitos de información mediante reglas personalizadas.
• Aplicar MCP a procesos reales de construcción: revisar entregables IFC, contrastar mediciones, analizar certificaciones de obra y realizar comprobaciones normativas.
• Analizar alternativas de diseño: comparar propuestas de anteproyecto utilizando parámetros urbanísticos y documentación técnica.
• Explorar aplicaciones de gemelos digitales: relacionar datos de sensores con espacios BIM para detectar incidencias y apoyar el mantenimiento de edificios.
• Evaluar la seguridad de los conectores: identificar riesgos relacionados con permisos, ejecución de código, privacidad y tratamiento de información.
• Preparar soluciones MCP para empresas AECO: conocer los procedimientos de despliegue, mantenimiento, auditoría y gobierno necesarios para su utilización profesional.

Una formación práctica orientada al sector AECO

El curso está diseñado para que puedas trasladar los conocimientos adquiridos a situaciones habituales de arquitectura, ingeniería y construcción.

A través de demostraciones y ejercicios prácticos trabajarás con diferentes escenarios:

Auditoría y validación de modelos BIM

Utilizarás asistentes de IA conectados a modelos IFC para revisar propiedades, detectar información ausente, identificar incumplimientos y generar informes de incidencias.

Mediciones y certificaciones de obra

Aprenderás a comparar cantidades extraídas de modelos BIM con certificaciones y pliegos de mediciones, identificando desviaciones y facilitando su revisión técnica.

Comprobación de requisitos normativos

Explorarás cómo utilizar la IA para contrastar información de modelos BIM con requisitos del Código Técnico de la Edificación, documentando resultados y limitaciones.

Análisis de alternativas de anteproyecto

Compararás propuestas de diseño a partir de parámetros urbanísticos, identificando incumplimientos y elaborando conclusiones que ayuden a tomar decisiones.

Operación y mantenimiento de edificios

Conocerás cómo relacionar registros de sensores con espacios de un modelo IFC para detectar anomalías y generar informes de mantenimiento.

Desarrollo de herramientas personalizadas

Crearás un servidor MCP con Python para comprobar reglas de nomenclatura BIM, aprendiendo a probarlo y conectarlo con Claude Desktop.

¿A quién está dirigido?

Esta formación está orientada a:

• Arquitectos, ingenieros y profesionales del sector AECO interesados en aplicar Inteligencia Artificial a sus proyectos.
• BIM Managers, BIM Coordinators y BIM Modelers que quieran mejorar los procesos de consulta, análisis y validación de modelos.
• Profesionales de oficinas técnicas que trabajen con Revit, IFC y documentación de proyectos.
• Responsables de innovación y transformación digital que busquen integrar herramientas de IA en sus organizaciones.
• Profesionales interesados en desarrollar automatizaciones y conectores personalizados para sus flujos de trabajo.

No es necesario tener conocimientos avanzados de programación para comenzar. El curso introduce progresivamente los conceptos necesarios y muestra cómo trabajar con Python y herramientas de desarrollo para crear integraciones MCP.

Metodología y proyecto final

La formación combina explicaciones conceptuales, demostraciones de configuración, ejercicios técnicos y casos prácticos basados en situaciones del sector AECO.

A lo largo de sus ocho módulos formativos, avanzarás desde los fundamentos de MCP hasta el desarrollo y la evaluación de soluciones para entornos profesionales.

Como parte de la evaluación, realizarás un examen de conocimientos y un proyecto final en el que seleccionarás un servidor MCP, analizarás sus capacidades y riesgos, realizarás una prueba controlada y valorarás su posible utilización en una empresa AECO.

El proyecto final no requiere desarrollar un servidor desde cero. Su objetivo es demostrar que sabes seleccionar, comprobar y evaluar una integración MCP con criterio técnico y profesional.

Lleva la Inteligencia Artificial más allá del chat

El verdadero potencial de la IA en el sector AECO aparece cuando puede interactuar con la información de los proyectos de forma estructurada, controlada y verificable.

Con este curso aprenderás a pasar de realizar preguntas generales a construir flujos de trabajo conectados con tus modelos BIM, documentación técnica y herramientas profesionales, incorporando la Inteligencia Artificial a los procesos de análisis, coordinación y gestión de proyectos.