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Curso Online Inteligencia Artificial, cloud computing y machine learning para industria 4.0
Por Rafael Fernández Vegue
En este curso se obtiene una visión completa y de alto nivel de todo el entorno conceptual, de mercado, de aplicaciones y programas de Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Machine Learning.
Se entra en detalle de la Inteligencia Artificial, con sus fundamentos, historia, tipos, categorías y técnicas, así como su relación con los sentimientos y lenguaje, además de sus ventajas, aplicaciones y beneficios.
En la lección de Cloud Computing se comienza con su definición, origen y evolución, funcionamiento, características y estrategias de éxito de trabajar en la nube
El Machine Learning se detalla comenzando con una introducción y concepto, siguiendo con los distintos tipos y pasando al detalle del Deep Learning, Procesado de Lenguaje Natural, plataformas (Watson, Azure, TensorFlow y Amazon
En la parte del estudio de los Algoritmos y casos de uso, con una primera definición general y tipos, para pasar a estudiar los siguientes: Arboles de Decisión (Aprendizaje, utilización y tipos), Redes Bayesianas (introducción, estructura y tipos), Mínimos Cuadrados Ordinarios (básicos y ampliados) y Regresión Logística (introducción y ampliación).
Finalmente, se culmina con una introducción inicial, ampliación y casos de uso de los algoritmos Support Vector Machines, Algoritmos de clustering, Analisis Componentes Principales PCA y Descomposición en valores singulares SVD
Rafael Fernández Vegue
Docente del Curso Online Inteligencia Artificial, cloud computing y machine learning para industria 4.0
· Ingeniero en Informática por la UPM · Máster en marketing y ventas digitales · Fundador y CEO de UPTOTHETOP · MBA en IE
Certificados
Requisitos
No se requieren requisitos previos.
Valoraciones
198
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46
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Preguntas frecuentes
¿Cuánto tiempo tendré acceso al curso?
El acceso a todos nuestros cursos es de un año desde la matrícula.
¿Se puede ampliar el periodo del curso?
En el momento en que te matriculas tienes un año para terminar el curso, si pasado ese año no hubieras terminado la formación, podrás ponerte en contacto con nosotros y te ofreceremos una solución.
¿Como se hacen las tutorías?
En nuestros cursos tienes tutorías ilimitadas, así que ¡Aprovéchalas! Las puedes hacer por foro o mail.
¿Cómo obtengo las licencias de los softwares que impartís?
Te proporcionamos las licencias formativas de todos los programas que necesitas durante la formación, cada una tiene una duración determinada, pero nos encargamos de que siempre tengas licencias con las que hacer tus entregas finales. Si la licencia es de pago se indicará antes de formalizar la compra.
¿Cómo son los exámenes? ¿Qué pasa si suspendo?
Al final de cada curso tienes un examen tipo test y online con 3 intentos para superarlo. Si suspendes los 3 intentos, no te preocupes, un tutor se pondrá en contacto contigo para indicarte donde estás fallando y como avanzar en la formación.
¿Cómo son los proyectos a entregar?
En cada curso tendrás que entregar un proyecto final que se regirá por los contenidos explicados y tendrá que ajustarse a los requisitos solicitados en cada uno de los ellos.
¿Qué métodos de pago hay?
Al realizar la compra encontrarás todas las opciones disponibles de pago a través de tarjeta bancaria, transferencia bancaria o paypal. También podrás elegir pago a plazos en función del país en el que te encuentres, en el proceso de compra verás todas las opciones.
¿Cómo obtener el descuento de antiguo alumno?
Si ya eres alumno de Editeca, puedes contactar con nosotros a través de correo electrónico para obtener tu descuento.
¿Puedo comprar más de un curso?
Si, puedes comprar tantos cursos como desees, sin límite.
Temario del curso
U1
Introducción a la Inteligencia Artificial
- Introducción.
- Inteligencia Artificial.
- Machine Learning.
- Deep learning y redes neuronales.
- Cloud computing.
- Grandes plataformas.
- Tipos de Algoritmos.
- Conclusiones.
U2
Inteligencia Artificial
- Introducción a la IA.
- Fundamentos de la IA.
- Historia de la IA.
- Tipos de IA.
- La IA y los sentimientos.
- Categorias de IA.
- IA Aplicada e IA Robusta.
- Ventajas y desventajas.
- Técnicas de la IA.
- Aplicaciones IA.
- Beneficios, riesgos y conclusiones.
U3
Cloud Computing
- De nición, origen y evolución
- Funcionamiento y Carácteristicas
- Estrategia de éxito. Trabajar desde la Nube
- Diferentes tipologías y despliegues
- Tipos de Nube
- Ventajas y Desventajas
- Grandes plataformas y sus servicios en la nube
- AWS Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Gloogle Cloud Platform
- Servicios en la nube. Soluciones IT
- Entornos multicloud
- Virtualización y Cloud computing
- Software para hacer qué (CAD/PDM), cómo (MPM), dónde y cuándo (ERP/MES)
- MEAP
- Voice, Internet, Cloud Services VoIC
- Plataformas de desarrollo.LCDP
- Seguridad en Cloud Computing
- RGPD y Cloud Computing
-
Videotutoriales
-
Prácticas
-
Ejercicios resueltos
-
Apuntes
-
Descargas
-
Examen y Proyecto Final
-
1
Teoría
Módulos grabados y apuntes preparados 100% para el alumno online.
-
2
Práctica
Proponemos varias prácticas, proyectos resueltos y un ejercicio final.
-
3
Tutorías
Resolvemos todas tus dudas. Tutorías ilimitadas vía foro o mail.
-
4
Examen
Examen final sobre el temario explicado en los distintos módulos.
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