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En este curso se obtiene una visión completa y de alto nivel de todo el entorno conceptual, de mercado, de aplicaciones y programas de Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Machine Learning.
Se entra en detalle de la Inteligencia Artificial, con sus fundamentos, historia, tipos, categorías y técnicas, así como su relación con los sentimientos y lenguaje, además de sus ventajas, aplicaciones y beneficios.
En la lección de Cloud Computing se comienza con su definición, origen y evolución, funcionamiento, características y estrategias de éxito de trabajar en la nube
El Machine Learning se detalla comenzando con una introducción y concepto, siguiendo con los distintos tipos y pasando al detalle del Deep Learning, Procesado de Lenguaje Natural, plataformas (Watson, Azure, TensorFlow y Amazon
En la parte del estudio de los Algoritmos y casos de uso, con una primera definición general y tipos, para pasar a estudiar los siguientes: Arboles de Decisión (Aprendizaje, utilización y tipos), Redes Bayesianas (introducción, estructura y tipos), Mínimos Cuadrados Ordinarios (básicos y ampliados) y Regresión Logística (introducción y ampliación).
Finalmente, se culmina con una introducción inicial, ampliación y casos de uso de los algoritmos Support Vector Machines, Algoritmos de clustering, Analisis Componentes Principales PCA y Descomposición en valores singulares SVD
Rafael Fernández Vegue
Docente del Curso Online Inteligencia Artificial, cloud computing y machine learning para industria 4.0
· Ingeniero en Informática por la UPM · Máster en marketing y ventas digitales · Fundador y CEO de UPTOTHETOP · MBA en IE
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Temario del curso
U1
Introducción a la Inteligencia Artificial
U2
Inteligencia Artificial
U3
Cloud Computing
Videotutoriales
Prácticas
Ejercicios resueltos
Apuntes
Descargas
Examen y Proyecto Final
Teoría
Módulos grabados y apuntes preparados 100% para el alumno online.
Práctica
Proponemos varias prácticas, proyectos resueltos y un ejercicio final.
Tutorías
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Examen
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