En este curso se obtiene una visión completa y de alto nivel de todo el entorno conceptual, de mercado, de aplicaciones y programas de Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Machine Learning.
Se entra en detalle de la Inteligencia Artificial, con sus fundamentos, historia, tipos, categorías y técnicas, así como su relación con los sentimientos y lenguaje, además de sus ventajas, aplicaciones y beneficios.
En la lección de Cloud Computing se comienza con su definición, origen y evolución, funcionamiento, características y estrategias de éxito de trabajar en la nube
El Machine Learning se detalla comenzando con una introducción y concepto, siguiendo con los distintos tipos y pasando al detalle del Deep Learning, Procesado de Lenguaje Natural, plataformas (Watson, Azure, TensorFlow y Amazon
En la parte del estudio de los Algoritmos y casos de uso, con una primera definición general y tipos, para pasar a estudiar los siguientes: Arboles de Decisión (Aprendizaje, utilización y tipos), Redes Bayesianas (introducción, estructura y tipos), Mínimos Cuadrados Ordinarios (básicos y ampliados) y Regresión Logística (introducción y ampliación).
Finalmente, se culmina con una introducción inicial, ampliación y casos de uso de los algoritmos Support Vector Machines, Algoritmos de clustering, Analisis Componentes Principales PCA y Descomposición en valores singulares SVD
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En cada curso tendrás que entregar un proyecto final que se regirá por los contenidos explicados y tendrá que ajustarse a los requisitos solicitados en cada uno de los ellos.
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