Evolución de la IA en el sector AECO

22 DE OCTUBRE DE 2026

300 plazas disponibles

Programa

BLOQUE 1

PRODUCIR EL MODELO

10:00h. (CET)

Bienvenida. Diez minutos: el mapa del día y las reglas.

Juan Francisco Ángel

Director Técnico de Contenidos en Editeca®

10:10h. (CET)

Del brief a la imagen: visualizar la intención del proyecto con IA

Mostrar cómo la inteligencia artificial está transformando el renderizado arquitectónico, permitiendo acelerar tiempos, explorar estilos visuales y complementar —no reemplazar— los flujos tradicionales de visualización profesional.

Denise Potaz

Arquitecta, consultora BIM y docente especializada en visualización arquitectónica

10:40h. (CET)

IA en Autodesk: de lo que viene por defecto a lo que construyes

Dónde está hoy la IA en cada programa del flujo AECO, y qué es un MCP.

Juan Francisco Ángel

Director Técnico de Contenidos en Editeca®

11:10h. (CET)

Revit y Navisworks con el MCP: del PDF al modelo coordinado, sin tocar un comando

Van seguidas a propósito: son un solo argumento y partirlas por la mitad lo rompe.

Juan Francisco Ángel

Director Técnico de Contenidos en Editeca®

11:40h. (CET)

DESCANSO

11:55h. (CET)

El pliego ejecutable: una auditoría openBIM de punta a punta con IA

Un pliego en PDF y el modelo de Revit: en pantalla se genera con Adarcus el IDS, se valida el IFC contra él y sale un BCF que abrimos en un visor ajeno para comprobar el resultado.

Javier Miralles

Ingeniero informático y cofundador de Adarcus

12:30h. (CET)

El límite de la IA aplicada a la metodología BIM

Parto de un local con zonas y ocupación. Trazo con la IA un flujo para obtener diseños en base a criterios técnicos y de API. No hay un método que “diseñe un almacén”, así que baja a Python y vamos montando el motor generativo juntos — la IA prueba métodos, aportamos el criterio técnico y la normativa (el CTE que aplica por ocupación), analizamos opciones y optimizamos la lógica para Revit — hasta alcanzar el flujo: obteniendo distintas distribuciones en Revit con masas. El caso muestra dónde está el límite de la IA: necesita contexto técnico, acceso a las APIs y la ayuda de un experto en desarrollo BIM. Es un trabajo en equipo entre la IA, el técnico y el especialista que monta la automatización.

Rafael Núñez de Arenas

Fundador de RAEN DT y creador de PyNET

13:00h. (CET)

Coloquio/Mesa Redonda

MESA DE ALUMNOS

Chema González

BLOQUE 2

EXPLOTAR EL MODELO

16:30h. (CET)

Gobernar la IA en la empresa AECO: datos, criterio y control

Trabajaré con slides y con un enfoque muy práctico, tratando de transmitir acciones concretas que cualquier empresa pueda empezar a aplicar para definir su estrategia de gobierno del dato e implantación de IA. Creo que este tipo de enfoque puede resultar especialmente útil para los asistentes.

Juan Gabriel Bessini

Director de IA y Big Data en Grupo TYPSA · PhD, Head of Data & AI

17:00h. (CET)

Simular antes de optimizar: IA aplicada al rendimiento energético

Domenico Lauriola

17:30h. (CET)

Creación de simulaciones 4D con apoyo de IA utilizando Navisworks y Ms Project

Creación de una simulación 4D a partir de un modelo 3D con apoyo de IA. Partiendo de un modelo 3D en Autodesk Navisworks, se mostrará cómo analizar y agrupar los elementos del modelo para definir la estructura de desglose del trabajo —EDT— y cómo utilizar inteligencia artificial para generar un cronograma en Microsoft Project.

A continuación, se explicará cómo vincular las actividades del cronograma con los elementos correspondientes del modelo 3D mediante TimeLiner, incorporando así la dimensión temporal y obteniendo una simulación visual de la secuencia constructiva del proyecto.

La sesión permitirá conocer un flujo de trabajo práctico en el que la inteligencia artificial facilita: el análisis de la estructura del modelo 3D; la agrupación de los elementos en paquetes de trabajo; la generación de la EDT; y la creación del cronograma y de su lógica constructiva.

José Moro

Ingeniero industrial, PMP y consultor en gestión de proyectos y transformación digital — GEDPRO