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Curso Online Big Data aplicado a BIM, AI y Machine Learning
Por Rafael Fernández Vegue
Curso Online Big Data aplicado a BIM, AI y Machine Learning
Este curso avanzado ofrece a los estudiantes una inmersión completa en las sinergias entre Business Intelligence (BI), Big Data e Inteligencia Artificial (IA), aplicadas al contexto del Building Information Modeling (BIM). A lo largo de las lecciones, los participantes explorarán herramientas esenciales, técnicas de Data Mining específicas para BIM, construcción de aplicaciones analíticas, generación de cuadros de mando y la aplicación de tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial y Big Data en el ámbito BIM.
Herramientas de Business Intelligence:
La primera lección abarca conceptos clave del Analytics, desde la importancia de la información hasta la comprensión de sistemas transaccionales, indicadores de rendimiento (KPIs), sistemas OLAP y el consumo efectivo de la información.
Ecosistema de Herramientas y Plataformas Analíticas:
En esta lección, se explora la arquitectura inicial del ecosistema, proporcionando a los estudiantes una comprensión sólida de la infraestructura necesaria.
Data Mining en BIM:
Los participantes aprenderán técnicas, tareas y algoritmos esenciales, con ejemplos prácticos de Data Mining utilizando Excel para la preparación de datos, clasificación, agrupamiento, asociación y predicción específicamente adaptados al contexto BIM.
Construcción de Aplicaciones Analíticas para la Gestión Empresarial:
Esta lección se centra en soluciones analíticas tradicionales y avanzadas para BIM, explorando aplicaciones actuales en áreas como IoT, SmartCity y seguridad nacional. Además, se abordarán soluciones de autoservicio y se analizarán tendencias e casos de éxito en inteligencia empresarial.
Generación de Cuadros de Mando:
Los participantes conocerán distintos tipos de cuadros de mando y obtendrán experiencia práctica utilizando Microsoft Power BI y ejemplos de Obvience, colaboradora con Microsoft.
Inteligencia Artificial:
En esta lección, el curso introducirá a los estudiantes en los fundamentos de la Inteligencia Artificial y su aplicación específica en el ámbito BIM.
Big Data:
Los participantes explorarán la arquitectura de soluciones Big Data, archivos distribuidos, Google File System, MapReduce y la comprensión de Hadoop desde la perspectiva de BIM.
Futuro de BIM ligado a la tecnología:
El curso culmina con una mirada al futuro, explorando cómo la tecnología continuará impactando el desarrollo del Building Information Modeling (BIM).
Contenido del Curso
- Herramientas de Business Intelligence
- Data Mining en BIM
- Construcción de Aplicaciones analíticas para la gestión empresarial en el ámbito BIM
- Generación de Cuadros de Mando para la gestión de los distintos ámbitos de negocio
- Inteligencia Artificial
- Big Data
- Futuro de BIM ligado a la tecnología
Rafael Fernández Vegue
Docente del Curso Online Big Data aplicado a BIM, AI y Machine Learning
· Ingeniero en Informática por la UPM · Máster en marketing y ventas digitales · Fundador y CEO de UPTOTHETOP · MBA en IE
Certificados
Requisitos
No requiere ningún requisito.
Valoraciones
73
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56
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Preguntas frecuentes
¿Cuánto tiempo tendré acceso al curso?
El acceso a todos nuestros cursos es de un año desde la matrícula.
¿Se puede ampliar el periodo del curso?
En el momento en que te matriculas tienes un año para terminar el curso, si pasado ese año no hubieras terminado la formación, podrás ponerte en contacto con nosotros y te ofreceremos una solución.
¿Como se hacen las tutorías?
En nuestros cursos tienes tutorías ilimitadas, así que ¡Aprovéchalas! Las puedes hacer por foro o mail.
¿Cómo obtengo las licencias de los softwares que impartís?
Te proporcionamos las licencias formativas de todos los programas que necesitas durante la formación, cada una tiene una duración determinada, pero nos encargamos de que siempre tengas licencias con las que hacer tus entregas finales. Si la licencia es de pago se indicará antes de formalizar la compra.
¿Cómo son los exámenes? ¿Qué pasa si suspendo?
Al final de cada curso tienes un examen tipo test y online con 3 intentos para superarlo. Si suspendes los 3 intentos, no te preocupes, un tutor se pondrá en contacto contigo para indicarte donde estás fallando y como avanzar en la formación.
¿Cómo son los proyectos a entregar?
En cada curso tendrás que entregar un proyecto final que se regirá por los contenidos explicados y tendrá que ajustarse a los requisitos solicitados en cada uno de los ellos.
¿Qué métodos de pago hay?
Al realizar la compra encontrarás todas las opciones disponibles de pago a través de tarjeta bancaria, transferencia bancaria o paypal. También podrás elegir pago a plazos en función del país en el que te encuentres, en el proceso de compra verás todas las opciones.
¿Cómo obtener el descuento de antiguo alumno?
Si ya eres alumno de Editeca, puedes contactar con nosotros a través de correo electrónico para obtener tu descuento.
¿Puedo comprar más de un curso?
Si, puedes comprar tantos cursos como desees, sin límite.
Temario del curso
U1
El entorno de la Inteligencia Artificial, la REVIT ARQUITECTURA NIVEL I BÁSICO Generación de Datos y Big Data
- Introducción a la Inteligencia Artificial, la Generación de Datos y el Big Data I
- Introducción a la Inteligencia Artificial, la Generación de Datos y el Big Data II
- Introducción a la Inteligencia Artificial, la Generación de Datos y el Big Data III
- Aspectos legales
- Tendencias de mercado, proveedores y adopters (I)
- Tendencias de mercado, proveedores y adopters (II)
- Definición de Big Data
- La evolución del Data Analytics con Big Data (I)
- La evolución del Data Analytics con Big Data (II)
- Ventajas del conocimiento a la creación de valor (I)
- Ventajas del conocimiento a la creación de valor (II)
U2
Generación, almacenamiento y procesamiento de la información en Big Data
- Tipos de datos
- Datos estructurados
- Datos no estructurados
- Industria 4.0 y convergencia OT-IT
- Generación de datos OT e IT (I)
- Generación de datos OT e IT (II)
- Generación de datos OT e IT (III)
- El cloud. Información almacenada, datos en tiempo real
- Paradigmas Big Data Bach y Streaming (I)
- Paradigmas Big Data Bach y Streaming (II)
U3
Arquitectura de soluciones Big Data
- Big Data comparado con bases de datos SQL
- Pirámide DIKW
- Archivos distribuidos (I)
- Archivos distribuidos (II)
- Distributed, Scalable & Cloud Computing y Big Data (I)
- Distributed, Scalable & Cloud Computing y Big Data (II)
- Hadoop y Big Data: un poco de historia
- Hadoop, el inicio
- Hadoop, el embrión del ecosistema
- HDFS: Hadoop Distributed File System
- MapReduce (I)
- MapReduce (II)
- MapReduce (III)
- Ecosistema Hadoop: visión general
- Ecosistema Hadoop: diagrama de niveles (I)
- Ecosistema Hadoop: diagrama de niveles (II)
-
Videotutoriales
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Prácticas
-
Ejercicios Resueltos
-
Apuntes
-
Descargas
-
Examen y Proyecto Final
-
1
Teoría
Módulos grabados y apuntes preparados 100% para el alumno online.
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2
Práctica
Proponemos varias prácticas, proyectos resueltos y un ejercicio final.
-
3
Tutorías
Resolvemos todas tus dudas. Tutorías ilimitadas vía foro o mail.
-
4
Examen
Examen final sobre el temario explicado en los distintos módulos.
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