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Curso Online Big Data aplicado a BIM, AI y Machine Learning

Name: Curso Big Data aplicado a BIM
Author: cursosMolones

Por Rafael Fernández Vegue

Cursos / Data Analytics / Curso Online Big Data aplicado a BIM, AI y Machine Learning

Curso Online Big Data aplicado a BIM, AI y Machine Learning

Este curso avanzado ofrece a los estudiantes una inmersión completa en las sinergias entre Business Intelligence (BI), Big Data e Inteligencia Artificial (IA), aplicadas al contexto del Building Information Modeling (BIM). A lo largo de las lecciones, los participantes explorarán herramientas esenciales, técnicas de Data Mining específicas para BIM, construcción de aplicaciones analíticas, generación de cuadros de mando y la aplicación de tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial y Big Data en el ámbito BIM.

Herramientas de Business Intelligence:

La primera lección abarca conceptos clave del Analytics, desde la importancia de la información hasta la comprensión de sistemas transaccionales, indicadores de rendimiento (KPIs), sistemas OLAP y el consumo efectivo de la información.

Ecosistema de Herramientas y Plataformas Analíticas:

En esta lección, se explora la arquitectura inicial del ecosistema, proporcionando a los estudiantes una comprensión sólida de la infraestructura necesaria.

Data Mining en BIM:

Los participantes aprenderán técnicas, tareas y algoritmos esenciales, con ejemplos prácticos de Data Mining utilizando Excel para la preparación de datos, clasificación, agrupamiento, asociación y predicción específicamente adaptados al contexto BIM.

Construcción de Aplicaciones Analíticas para la Gestión Empresarial:

Esta lección se centra en soluciones analíticas tradicionales y avanzadas para BIM, explorando aplicaciones actuales en áreas como IoT, SmartCity y seguridad nacional. Además, se abordarán soluciones de autoservicio y se analizarán tendencias e casos de éxito en inteligencia empresarial.

Generación de Cuadros de Mando:

Los participantes conocerán distintos tipos de cuadros de mando y obtendrán experiencia práctica utilizando Microsoft Power BI y ejemplos de Obvience, colaboradora con Microsoft.

Inteligencia Artificial:

En esta lección, el curso introducirá a los estudiantes en los fundamentos de la Inteligencia Artificial y su aplicación específica en el ámbito BIM.

Big Data:

Los participantes explorarán la arquitectura de soluciones Big Data, archivos distribuidos, Google File System, MapReduce y la comprensión de Hadoop desde la perspectiva de BIM.

Futuro de BIM ligado a la tecnología:

El curso culmina con una mirada al futuro, explorando cómo la tecnología continuará impactando el desarrollo del Building Information Modeling (BIM).

Contenido del Curso

Herramientas de Business Intelligence
Data Mining en BIM
Construcción de Aplicaciones analíticas para la gestión empresarial en el ámbito BIM
Generación de Cuadros de Mando para la gestión de los distintos ámbitos de negocio
Inteligencia Artificial
Big Data
Futuro de BIM ligado a la tecnología

Rafael Fernández Vegue

Docente del Curso Online Big Data aplicado a BIM, AI y Machine Learning

· Ingeniero en Informática por la UPM · Máster en marketing y ventas digitales · Fundador y CEO de UPTOTHETOP · MBA en IE

Certificados

Requisitos

No requiere ningún requisito.

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Temario del curso

El entorno de la Inteligencia Artificial, la REVIT ARQUITECTURA NIVEL I BÁSICO Generación de Datos y Big Data

Introducción a la Inteligencia Artificial, la Generación de Datos y el Big Data I
Introducción a la Inteligencia Artificial, la Generación de Datos y el Big Data II
Introducción a la Inteligencia Artificial, la Generación de Datos y el Big Data III
Aspectos legales
Tendencias de mercado, proveedores y adopters (I)
Tendencias de mercado, proveedores y adopters (II)
Definición de Big Data
La evolución del Data Analytics con Big Data (I)
La evolución del Data Analytics con Big Data (II)
Ventajas del conocimiento a la creación de valor (I)
Ventajas del conocimiento a la creación de valor (II)

Generación, almacenamiento y procesamiento de la información en Big Data

Tipos de datos
Datos estructurados
Datos no estructurados
Industria 4.0 y convergencia OT-IT
Generación de datos OT e IT (I)
Generación de datos OT e IT (II)
Generación de datos OT e IT (III)
El cloud. Información almacenada, datos en tiempo real
Paradigmas Big Data Bach y Streaming (I)
Paradigmas Big Data Bach y Streaming (II)

Arquitectura de soluciones Big Data

Big Data comparado con bases de datos SQL
Pirámide DIKW
Archivos distribuidos (I)
Archivos distribuidos (II)
Distributed, Scalable & Cloud Computing y Big Data (I)
Distributed, Scalable & Cloud Computing y Big Data (II)
Hadoop y Big Data: un poco de historia
Hadoop, el inicio
Hadoop, el embrión del ecosistema
HDFS: Hadoop Distributed File System
MapReduce (I)
MapReduce (II)
MapReduce (III)
Ecosistema Hadoop: visión general
Ecosistema Hadoop: diagrama de niveles (I)
Ecosistema Hadoop: diagrama de niveles (II)

Descargar temario completo

Videotutoriales
Prácticas
Ejercicios Resueltos
Apuntes
Descargas
Examen y Proyecto Final

1

Teoría

Módulos grabados y apuntes preparados 100% para el alumno online.
2

Práctica

Proponemos varias prácticas, proyectos resueltos y un ejercicio final.
3

Tutorías

Resolvemos todas tus dudas. Tutorías ilimitadas vía foro o mail.
4

Examen

Examen final sobre el temario explicado en los distintos módulos.